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WAIC 2026|从芯片到十万卡集群，太初元碁打破“超算智算二选一”_我的网站

一 |     智东西（公众号：zhidxcom）     作者 | ZeR0     编辑 | 漠影          智东西7月21日，7月19日，启明创投主办世界人工智能大会WAIC 2026“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”，聚焦AI在创业与投资领域的最前沿动态，汇聚顶尖科学家、创新领军者与资深投资人，设置了3场主题演讲、1场深度对话、1场圆桌讨论，并重磅发布三大核心成果，探讨行业如何跨越单纯的参数追求，转向对实际场景、降本增效以及商业模式闭环的极致探索。         作为AI领域最具前瞻性与影响力的创投机构之一，这是启明创投连续第四年主办该论坛，也是本届世界人工智能大会唯一一场由创业投资机构发起的、旨在从创新视角展示和探讨AI从算力底层走向产业落地的最新突破的论坛。    【环球网科技报道 记者 林迪】当前，算力产业已从单卡性能比拼进入系统级竞争阶段——模型参数突破万亿级、Token工厂向GW级演进、Agent与AI4S对CPU-GPU协同提出更高要求，降低单位算力成本成为发展核心命题。

二 |          启明创投从2013年开始系统性布局AI领域，截至目前在AI领域累计投资了超过100个项目，投资总额达120亿元人民币。

三 |          通过对底层算力、基础模型、多模态技术、具身智能及垂直应用的全产业链布局，启明创投已成功发掘并助推了多个创新标杆企业成长，见证AI进入智能爆发时代。         在开幕演讲环节，启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“跨越技术浪潮：寻找AI时代的商业拐点”的演讲，围绕基础模型、具身智能、AI基础设施、AI应用等做出2026启明创投AI十大展望。         近日，在2026世界人工智能大会上，太初（杭州）集成电路有限公司（又称“太初元碁”）在浦东张江首发首秀多款国产自研算力新品，涵盖芯片、集群、平台等，完整呈现从底层芯片、大规模算力集群、科研计算平台到终端 AI 工作站的全栈自主可控算力体系。         太初元碁CEO杨晋喆表示，太初元碁采用HCU异构融合计算架构：CPU与AI算力核通过统一高速总线互联，支持M:N可重构配比，CPU侧承担Agent调度与数据预处理，XPA算力阵列专注大模型推理计算；配合共享分级存储架构，实现冷热数据动态调度，兼顾容量与带宽，可有效化解系统级算力挑战。         值得关注的是，基于HCU异构融合计算架构打造的新一代国产AI自研芯片T2 Ultra首次公开，该芯片HPC算力（FP64）为38 TFLOPS，可满足科学计算需求；FP4算力则高达4800 TFLOPS（稀疏算力），FP16算力1200 TFLOPS（稀疏算力）应对各种AI训推场景，原生支持FP64至FP4、实现全精度覆盖，支持自主计算与加速计算两种模式，T2 Ultra 片间互联带宽达 800GB/s，搭载太初元碁自研Switch芯片及高速互联协议，单机最大支持 128 卡直连互联，大幅突破行业普遍单机 8 卡的组网上限，为十万卡级超大规模集群提供硬件基础。这是启明创投连续第四年发布AI十大展望。         以T2 Ultra为算力核心的新一代超智融合计算系统元碁HyperIntelliX同步发布并展出。作为首个超算与智算融合的大规模计算系统，元碁HyperIntelliX打破了算力设备“智算、超算二选一”的行业局限，采用液冷模块化设计，PUE低于1.1，可通过光互联扩展至十万卡规模，一套硬件即可同时承载万亿参数大模型训推和AI4S科学计算场景需求，大幅降低行业客户硬件重复投入成本。         此外，新一代超智融合计算系统的配套级平台国产AI4S计算平台也正式亮相。平台面向AI for Science场景打造，针对科学计算高并发、大吞吐量、长时任务稳定运行等特点做了专项优化，整合算力调度、作业管理、开发环境、科学计算套件等能力，为气象、海洋、材料、生物、物理等科研领域提供一体化的AI算力支撑，全栈适配主流CPU和AI框架，配套低门槛开发套件。

四 |          太初元碁还发布人工智能开发者社区2.0，并联合包括清华AIR、北京大学、华东师范大学、上海人工智能实验室、东润环能、清源智契等在内18所高校、科研机构、企业发起AI4S国产算力创新生态校企共建倡议。         1、基础模型          展望一：未来12-24个月，顶尖模型将内化大部分“外挂”能力，包括任务规划、工具调用、多Agent协同及部分Harness工程能力等。在AI安全领域，由河南空港智算中心、瑞莱智慧、太初元碁、安势信息、清源智契、典枢科技、数安信七家单位联合打造的全域大模型安全系统正式发布。         展望二：多模态模型将进一步向可交互世界建模演进，成为AI在物理世界获得环境感知、长期规划并大规模落地的关键技术路径。         “AI 规模化落地的核心根基是自主可控算力，我们推出覆盖智算、超算的全栈软硬件方案，希望以此为纽带，联动高校、科研机构与上下游企业共建国产算力生态，共筑中国算力产业基石。         2、具身智能          展望三：头部机器人公司的有效数据，将从2025年的“万小时级”，跃升到2027年的“百万小时级”，其中人类第一视角数据会占绝对主导。         展望四：灵巧手将迎来加速发展，带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本，与双指夹爪方案形成高低搭配，在复杂操作场景逐渐规模化渗透。         3、AI基础设施          展望五：AI算力需求重心转向推理，存储、先进制程和先进封装产能层层吃紧，未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺，算力资产储备将升格为AI企业的核心战略。

五 |          展望六：AI基础设施将进入系统级竞争阶段，竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的Token生产。         展望七：安全可信将与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量，安全可信AI将从可选项升级为必选项。         4、AI应用          展望八：未来12-24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑，转向以结果和价值定价。”杨晋喆称。衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。         展望九：未来12-24个月，AI应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户，效率端（save time）将领先消费端（kill time）率先爆发；伴随Token成本持续下降与交互范式创新，现象级AI消费应用将逐步浮现。         展望十：未来12-24个月，AI-Native组织将从概念走向实证，一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出。         据了解，太初元碁正持续扩大生态朋友圈，截至目前已与百余家高校、科研机构、产业链上下游企业开展合作，共同赋能国产算力高质量发展。         其中，太初元碁与清华大学开展量子计算联合研究，共同研发量子经典模拟器Teco-QSim；携手量旋科技，打造“量子-超算-智算”超智融合平台，统一调度异构算力；率先完成清醒异构 RiverONE 模型适配及龙芯平台验证，该模型是国内首个量子视觉模型，以不到国际主流 Ising 模型 10% 的参数规模，实现至少 95% 的性能水平；为清华大学智能产业研究院AtomWorld 原子世界模型提供512节点全液冷架构的硬件基础。         此外太初元碁与湖南大学开展基因组学研究、研发首个显式建模DNA双链动态交互的基因组语言模型CrossDNA；与东润环能在智慧能源方向达成战略合作，在同等能耗下实现：训练吞吐提升 20%+，推理 QPS 提升 15%+；深度适配深圳哈深智新科技有限公司的HITS产品系列，综合运用空域环境数字化、数字飞行规则、低空垂域大模型等新技术，实现数字飞行规则平台化、高低空融合、省市县融合；深度适配上海人工智能实验室的书生Intern-S1 AI4S 多模态大模型，支持化学分子式、蛋白质结构、时序信号等不同模态科学数据的理解。

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Published on:15:55:40